Crean estudiantes del IPN IA para prevenir incendios forestales

La herramienta analiza imágenes y datos climáticos para detectar zonas con riesgo de incendio antes de que se registren emergencias.

Estudiantes de la Escuela Superior de Cómputo del Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrollaron una plataforma basada en inteligencia artificial para identificar áreas con riesgo de incendios forestales antes de que ocurran.

El sistema combina fotografías del terreno con información como temperatura, humedad y velocidad del viento para clasificar el nivel de riesgo y facilitar acciones preventivas en el Parque Nacional El Tepozteco, en Morelos.

Los creadores señalaron que la tecnología podría implementarse en otras áreas naturales protegidas del país para fortalecer la prevención y reducir el impacto de los incendios forestales.